常见问题

Q:包年包月的实例关机后，GPU会预留吗？

A: 只要在包年包月期间都会预留，随时都可以重启，不必担心GPU被其他用户占用。

Q:GPU容器实例如何计费?

A: GPU的价格是实时变动的,请以算力市场的实时价格为准.更多计费规则请参考我们的计费文档

Q: 一个实例中的多卡是否支持并行？

A: 同一个实例中的多卡在同一物理主机上，支持多卡并行，如需多机多卡并行请联系客服。

Q: 已经释放的实例还能找回数据吗？

A: 不能找回。

Q: 程序卡住没有输出什么原因？

A：首先使用top和nvidia-smi命令分别查看CPU和GPU的使用率。如果CPU一直为100%且GPU无占用，那么大概率卡在了GPU调用上，那么请看上一个问题的答案。如果不是上述原因，那么需要进行代码Debug，推荐在关键代码行上print日志，然后执行程序定位程序卡在了哪一行代码语句上，根据定位的代码谷歌确认原因，这类情况也与代码本身有关，需具体原因具体分析，切忌不看代码只猜。

Q: 爆显存(CUDA OOM)什么原因？

A：如果执行程序报错OOM显存不足，那么最简单的调试办法是设置batch size=1然后逐步增大，观察跑到多大bs时OOM，以此为依据再决定升配成多卡还是换一个更大显存的卡。另外一种情况，第一次跑没有OOM，但是再次运行就OOM了，这类情况先使用nvidia-smi命令确认在未跑时显存占用，如果有占用那么说明有之前跑的残留进程需要清理掉，清理方式: ps -ef 找到进程PID，然后kill -9 PID，如果没有显存占用，那么说明程序的特性就这样，比如动态深度学习框架的显存是会发生变化的，正好在计算过程中对显存的需求超出上限。